Модуль распознавания лиц trassir face recognition
Перейти к содержимому

Модуль распознавания лиц trassir face recognition

  • автор:

Модуль распознавания лиц trassir face recognition

Личный кабинет

TRASSIR Face Recognition

TRASSIR Face Recognition

TRASSIR Face Recognition

Где купить

Описание

TRASSIR Face Recognition — Модуль распознавания лиц по заранее настроенной базе (без лимита размеры). Модуль позволяет сформировать базу лиц людей (БД) для дальнейшей проверки по ней каждого обнаруженного лица в режиме real-time. Включает возможность скопировать и синхронизировать БД лиц (для работы с нестабильным каналом связи). Включает Face Search, Face Detector. Cтоимость обработки 1-го канала видео.

TRASSIR Face Recognition 2.0

Модуль распознавания лиц TRASSIR Face Recognition 2.0 предназначен для автоматического обнаружения и распознавания лиц на изображениях с камеры, а также их идентификации путём сопоставления с заранее подготовленной базой лиц.

Является обновленной версией модуля TRASSIR Face Recognition.

1.1 Возможности модуля

  • Обнаружение лица человека. Позволяет в режиме реального времени детектировать лица людей на изображении с камеры.
  • Идентификация людей по лицу и оценка качества. Позволяет сравнить найденное лицо с сохраненным в базе данных и определить степень совпадения.
  • Распознавание определённых атрибутов внешности человека. Позволяет распознать атрибуты внешности и выполнять поиск по отдельным критериям — расе, цвету волос, эмоциям, усам или бороде, головному убору, очкам, маске на лице, полу и возрасту.
  • Подсчёт посетителей + подсчёт уникальных посетителей.Позволяет анализировать данные о пропускной способности предприятия и вести статистику «вернувшихся» посетителей, выявлять новых клиентов.
  • Поиск лиц с помощью Face Search. Позволяет находить человека в журнале событий распознанных лиц по уже распознанному лицу, или, загруженной фотографии.

GIF демонстрация

Возможности и функционал работы модуля зависят от приобретённого набора лицензий. Более подробную информацию можно получить в коммерческом отделе.

Примеры реализации возможностей модуля можно увидеть в соответствующей статье.

1.2 Используемые алгоритмы и технологии

При создании системы распознавания лиц, среди множества алгоритмов можно выделить следующую структуру процесса:

Для работы модуля Face Recognition 2.0 рекомендуется использовать видеорегистраторы серии TRASSIR NeuroStation , так как их конфигурация поддерживает видео-аналитические модули, построенные на нейронных сетях.

2. Настройка модуля

2.1 Настройка GPU сервера аналитики

Для работы модуля TRASSIR Face Recognition 2.0, за счёт GPU сервера, в настройках аналитики должен быть выбран соответствующий режим.

Активируется следующим образом:

  1. На сервере аналитики открыть вкладку «Модули» → «Аналитика».
  2. В окне устройств выбрать GPU и активировать «Распознаватель лиц 2.0».
  3. Подтвердить изменение настроек.
  4. Перезагрузить сервер аналитики для применения изменений.

Для активации «Распознавателя лиц» рекомендуется отключить все лишние детекторы, так как модуль использует большое количество ресурсов видеокарты.

GIF демонстрация

2.2 Основные настройки распознавателя лиц

Одновременно модуль может обрабатывать изображения со всех подключенных к нему камер. Максимальное количество одновременно включенных детекторов определяется лицензией.
Для перехода в основное меню настроек модуля необходимо пройти по пути:
На сервере аналитики открыть вкладку «Модули» → «Распознавание лиц».

Во время работы данный модуль использует Базу данных для хранения всех распознанных лиц. В настройке » Глубина хранения» можно задать количество дней, в течении которых события будут храниться в базе данных.

База данных лиц может существовать как локально, так и на другом сервере. Это удобно, если в сети подключено много устройств: в таком случае можно администрировать базу лиц только на одном сервере, а остальные будут с ней синхронизироваться.
Для того, чтобы подключиться к базе данных, необходимо настроить соединение с сервером, на котором хранится база и указать его в настройке » Расположение» . Подробное описание по работе с базой данных лиц по ссылке: База персон и лиц.

2.3 Настройки для канала

Для активации модуля необходимо в » Настройках канала», в области » Программные детекторы», выбрать пункт » Распознаватель лиц 2.0″.
Далее можно воспользоваться функцией offload-аналитики и выбрать » Сервер» , который будет производить расчет аналитики, удерживая курсор мыши на пункте «Распознаватель лиц 2.0″. Подробнее об offload-аналитике можно узнать в соответствующей статье.

Для открытия окна настроек на канале, необходимо нажать на ссылку «Настройки распознавателя лиц 2.0» .

2.4 Детектор

В разделе «Базовые настройки» можно задать следующие параметры:

  1. Определять атрибуты лица — активирует возможность определять атрибуты внешности распознанного человека: расу, цвет волос, эмоции, наличие растительности на лице (к примеру усы, бороду), головные уборы, очки, маску на лице, пол и возраст.
  2. Использовать классификатор живости — функция, позволяющая отличить живого человека в кадре от фотографии, или изображения.
    — если указать низкий порог живости, то камера может посчитать фотографию за живого человека.
    — если указать высокий порог живости, то камера может начать определять живых людей за фотографии.
    Для данной настройки нет точной рекомендации, так как её необходимо изменять исходя из ракурса камеры а также освещения в области съёмки.
  3. Аналитика — а ктивирует сбор данных для аналитических отчетов, например, для подсчета уникальных посетителей. Для построения и визуализации отчетов требуется скрипт Analytics.
  4. Качество — выбор скоростных и качественных показателей работы детектора. «Высокое качество/медленно» — выбирать для детекции лиц на дальнем расстоянии от камеры . Высокая нагрузка на GPU и более качественный результат. «Среднее» — оптимальное соотношение по качеству и требуемым ресурсам системы. Выбирать для детекции объектов на среднем и близком расстоянии от камеры. «Максимально быстро» — Решение для максимальной экономии ресурсов сервера за счёт обработки изображения в субпотоке. Не подходит для работы с маленькими объектами.
  5. FPS — данный параметр отвечает за частоту кадров, которые обработает модуль.
    При увеличении данного параметра повышается качество обработки видеопотока, а также происходит более быстрая фиксация лица, но вместе с тем растёт и нагрузка на систему!
    Чем дольше лицо человека будет оставаться неподвижным относительно всего кадра, тем меньшее значение FPS нужно указывать. Например если человек в кадре находится неподвижно, то можно задать значение в 1-2 FPS. Среднее значение для корректной обработки лиц людей, находящихся в движении — 5FPS.

Лицо человека относительно кадра медленно меняет положение:

Камера смотрит сверху — поэтому потребуется больше кадров:

  • Время отслеживания — здесь указывается время в миллисекундах, за которое будет произведена обработка изображения с камеры и сформировано событие распознанного лица. Активна только при включённом режиме СКУД.

Следует отметить, что необходимо сопоставить настройку «Время отслеживания» и » FPS» для установления корректного количества распознаваний лица по формуле:

Количество распознаний одного лица = FPS (кол-во/сек) x Время отслеживания (сек).
Частота кадров в распознавателе лиц (FPS) определена значениями: 1, 2, 5, 12, 25.

3 это минимальное число распознаваний одного лица для работы детектора.

Например: (FPS = 5) х (Время отслеживания = 3 сек) = 15 распознаваний лица.

Обращаем внимание, что в настройках указывается значение в миллисекундах. 1 секунда = 1000 миллисекунд

Модуль распознавания лиц TRASSIR Face Recognition

li», «directionNav»: true, «itemMargin»:10, «itemWidth»: 54, «controlsContainer»: «.thumbs_navigation», «controlNav» :false, «animationLoop»: true, «slideshow»: false>’ style=»max-width:246px;»>

Модуль распознавания и поиска лиц по заранее настроенной базе людей. Включает в себя возможности Face Search, Face Detector. Позволяет сформировать базу лиц (БД) для дальнейшей проверки с ее помощью каждого обнаруженного лица в режиме реального времени. Поддерживается работа с единой БД, размещенной как на 1 сервере, так и в многосерверной системе TRASSIR. Стоимость рассчитывается за обработку 1 видеоканала, не зависит от размера БД. Доступно пакетное лицензирование от 50 каналов.

Цена в интернет-магазине
Уточнить наличие у менеджера
Купить в 1 клик
Отправить товар на email
Письмо отправлено

  • Сопутствующие товары

NeuroStation

NeuroStation Compact RE

Модуль распознавания лиц TRASSIR Face Recognition состоит из FaceSDK для сравнения лиц и Face Search для поиска лиц в базе данных.

TRASSIR Face Recognition лицензируется поканально — вне зависимости от количества лиц в базе данных. В комплект включена лицензия на обработку одного видеоканала.

  1. Обнаружение лица человека: поиск и выделение лица на изображении с камеры. Детекция лица в любом ракурсе, включая профиль.
  2. Идентификация людей по лицу и оценка качества: сравнение найденного лица с фото в базе данных и определение степени совпадения.
  3. Определение пола и возраста по лицу.
  4. Распознавание определенных атрибутов внешности человека: распознавание цвета волос, очков, головного убора etc и поиск по этим параметрам.
  5. Распознавание использования фотографии в кадре: сопоставление различных характеристик лица со статичным изображением для предупреждения обмана.
  6. Поиск в архиве по лицу.
  7. Интеграция в СКУД.
  • Кадр с камеры поступает на обработку FaceSDK.
  • FaceSDK создает коллекцию трэклетов, содержащую данные обнаруженных лиц.
  • Коллекция переходит в Track Processor.
  • Track Processor обрабатывает коллекцию и формирует новые треки или обновляет информацию. Обнаруженные лица заполняют коллекцию событий.
  • Данные проходят проверку на схожесть с лицами в базе данных — после окончания обработки и достижения достаточного для распознавания качества.
  • Результат обработки завершенного (отсутствие обновления в течение некоторого времени) трека поступает в базу данных. Генерируется событие Face Recognized, содержащее информацию о лучшем совпадении.

В режиме контроля доступа логика работы меняется: результат поступает на сравнение с лицами в БД не сразу, а в течение определенного времени (заданный период оптимального качества), происходит сверка поступающих данных с существующими и замена на более качественные — на распознавание идет лучшая информация. Результат не ждет конца трека — запись в базу и генерация события Face Recognized происходят сразу.

Поддерживаются пакетные типы лицензирования на количество от 50 до 1000 каналов. Для заказа расчета стоимости TRASSIR Face Recognition от 50 каналов перейдите по ссылке.

TRASSIR Face Recognition

Trassir

Внешний вид и характеристики товара могут отличаться от указаных или могут быть изменены производителем без уведомления.

Модуль распознавания лиц TRASSIR Face Recognition состоит из FaceSDK для сравнения лиц и Face Search для поиска лиц в базе данных. TRASSIR Face Recognition лицензируется поканально — вне зависимости от количества лиц в базе данных. В комплект включена лицензия на обработку одного видеоканала. Возможности: Обнаружение лица человека: поиск и выделение лица на изображении с камеры. Детекция лица в любом ракурсе, включая профиль. Идентификация людей по лицу и оценка качества: сравнение найденного лица с фото в базе данных и определение степени совпадения. Определение пола и возраста по лицу. Распознавание определенных атрибутов внешности человека: распознавание цвета волос, очков, головного убора etc и поиск по этим параметрам. Распознавание использования фотографии в кадре: сопоставление различных характеристик лица со статичным изображением для предупреждения обмана. Поиск в архиве по лицу. Интеграция в СКУД.

Задать вопрос

Вы можете задать любой интересующий вас вопрос по товару или работе магазина.

Наши квалифицированные специалисты обязательно вам помогут.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *